Qualitative Methoden und Mixed Methods in der Managementforschung

Institution: Technische Universität Hamburg-Harburg

Zeit: 13. – 16. September 2016

Ort: Am Schwarzenberg-Campus 1 (Gebäude A), 21073 Hamburg

Ab sofort per Email unter doktorandenprogramm@vhbonline.org. Die Themenzuordnung zu den Teilnehmern, die sich bis 26. Februar 2016 angemeldet haben, erfolgt auf der Basis einer Prioritätenliste. Nachfolgende Anmeldungen werden durch die Referenten zugeordnet. Letzter möglicher Anmeldetag ist der 03. Juni 2016.

Teilnahmegebühr: 600 Euro pro Teilnehmer

Grundlegendes Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern Kenntnisse über den Prozess und die Methoden qualitativer Forschungsdesigns zu vermitteln und die Eignung solcher Designs für konkrete Problemstellungen der Teilnehmer zu diskutieren (Werkstatt-Prinzip).

  • Grundlagen und spezifische Merkmale qualitativer Forschung
  • die Indikation qualitativer Forschung und die Rolle der Wissenschaftstheorie
  • der qualitative Forschungsprozess und der Einfluss von Theorien
  • die Erhebung qualitativer Daten
  • die Auswertung qualitativer Daten
  • Grounded Theory, Qualitative Inhaltsanalyse
  • Gütekriterien und Geltungsbegründung qualitativer Befunde
  • Methodenintegrative Designs (Mixed Methods)

Prof. Dr. Thomas Wrona
(Institut für Strategisches & Internationales Management, Technische Universität Hamburg-Harburg; www.tu-harburg.de/isim)

Prof. Dr. Philipp Mayring
(Institut für Psychologie der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt; wwwu.uni-klu.ac.at/pmayring/)

Weitere Informationen und ein Syllabus zur Veranstaltung finden sich hier bzw. hier.



GIGA Doctoral Programme invites applications from Prospective Doctoral Students

The GIGA German Institute of Global and Area Studies / Leibniz-Institut für Globale und Regionale Studien is an independent social-science research institute based in Hamburg. It analyses political, social and economic developments in Africa, Asia, Latin America and the Middle East and combines this analysis with innovative comparative research in the fields of Accountability and Participation, Peace and Security, Growth and Development, and Power and Ideas across multiple levels of analysis.

The GIGA Doctoral Programme invites applications from Prospective Doctoral Students (Ref.-No. GIGA-16-01) to join the programme on 1 October 2016.

The GIGA Doctoral Programme is a three-year structured programme for young academics, in which they can pursue their research and professional development, particularly in the field of comparative area studies (CAS). We strongly welcome international applications. The reconciliation of work and family life is of great importance to the institute.

GIGA doctoral students are fully integrated into the GIGA’s research process with a view to achieving excellence, individually and collectively. The training programme fosters their engagement with the GIGA’s unique CAS approach and provides them with the necessary methodological and soft skills to pursue a career in academia and beyond. Through academic exchanges and field work, GIGA Doctoral Students engage with the ‘GIGA regions’, build their own networks, and collaborate with international experts. They are offered exposure to policy advice activities and expected to embrace the Leibniz Association’s mission statement ‘Theoria cum Praxi’. Doctoral degrees will be awarded by one of our partner universities, dependent upon the affiliation of the student’s first supervisor.

Applicants are expected to fulfil the following criteria:

  • An excellent grade point average and a final degree (masters or equivalent) in political science/international relations, economics, history or a related discipline.
  • A high-quality project proposal that fits with the GIGA’s research agenda. Priority will be given to projects with a cross-regional or a comparative area studies focus.
  • Strong command of the English language (German is not a prerequisite).

Applications including:

  • The GIGA DP application form, stating contact details of two reference persons,
  • a letter of motivation, a research proposal of 2000 words max. and an additional academic writing sample,
  • a CV and simple copies of degrees and academic transcripts (BA, Diploma, MA),
  • proof of English language skills, and
  • a statement about intended funding for the duration of three years

should be sent by 1 March 2016 to Gabriele Tetzlaff, GIGA German Institute of Global and Area Studies, Neuer Jungfernstieg 21, 20354 Hamburg, Germany. Email: jobs-dp@giga.hamburg
(email applications are particularly welcome. If the size of your email exceeds a maximum of 10 MB, please split your application).

For further information and the GIGA DP application form, please visit the GIGA Doctoral Programme website www.giga.hamburg/en/dp or contact us (Email: dpgiga@giga.hamburg).

The final admission to the programme is dependent upon the applicant’s ability to provide proof of funding by the starting date, 1 October 2016.

Call for Posters: CAQD 2016 – MAXQDA User Conference (Berlin)

The 18th MAXQDA user conference CAQD will take place in Berlin from March 2 – 4, 2016. The conference includes high-profile keynotes, 25 workshops, method discussions, and reports from research practice as well as a poster session.

Examples of the numerous workshops that will be offered include:

Analysis of qualitative data with MAXQDA (starter and advanced)
Mixed methods workshop with Prof. Dr. John Creswell
Visual tools in MAXQDA
Literature reviews with MAXQDA
Qualitative text analysis

You can find a list of all workshops at www.caqd.org/workshops

In the context of the conference, a poster session will be held on Thursday, March 3. Here you will have the option to present a poster regarding computer-assisted analysis of qualitative data and the use of MAXQDA within the context of a research project. The focus of the poster should be on presenting how your analysis relates to your use of software for analyzing qualitative data. We also appreciate posters on teaching and studying MAXQDA. Possible topics for your poster might include:

Implementation of specific research steps/methodologies using MAXQDA
Connecting, integrating and exchanging data between different (analysis) programs (such as mind mapping tools, reference management tools, statistical software)
Approaches to visualization and specific examples of visuals
Use of analytical software in research groups (teamwork process, issues, etc.)
Quantification of the research process
Dealing with specific document types (e.g. very long, very short, many, very different, etc.)
Teaching MAXQDA (project examples, curricula, used tools, best practise etc.)

Your proposal for a poster (size DIN A0, portrait format) should contain the following information or meet the following criteria:

Title of the poster
Contact address
Discipline and organization
Brief description of content
Maximum length of the proposal: 1 page (about 300-400 words)

As last year a prize for the best posters will be awarded! Please email us your proposal by February 1st, 2016 at cfp@caqd.de. We will inform you if your poster has been accepted no later than February 09, 2016.

We look forward to receiving your submission!

Your CAQD-Team

Do you have news? Promote our content on the Ph.D. Network

Do you have any news (courses, call for papers, job announcements, etc.) that you would like to publish on the Ph.D. network website? You are welcome to write a post on our website and promote your content free of charge. Your relevant content will be promoted on our website, newsletter and social media.

We are currently accepting the following types of submissions:

  • Job Vacancies
  • Events & Conference Listings
  • Call for Papers

Management Revue – Socio-Economic Studies – Vol. 26, Issue 4

4th Issue 2015
Management Revue – Socio-Economic Studies, Volume 26

Open Issue

Sarah Altmann & Stefan Suess
The influence of temporary time offs from work on employer attractiveness – An experimental study
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Rainer Lueg & Louisa Vu
Success factors in Balanced Scorecard implementations – A literature review
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Osamu Suzuki
Unpacking performance benefits of innovation ambidexterity: Evidence from the pharmaceutical industry
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Call for Papers

Digital Working Life (Seminar & Special Issue)
edited by Mikael Ottosson, Calle Rosengren (Lund University, Sweden), Doris Holtmann & Wenzel Matiaske (Helmut Schmidt University Hamburg, Germany)

Forthcoming Issues

Ageing Societies: Comparing HRM Responses to the Career Expectations of Older Employees in Germany and Japan
edited by Keith Jackson & Philippe Debroux

Financial Participation
edited by Wenzel Matiaske, Andrew Pendleton & Eric Poutsma

Perspectives on Sustainable Consumption
edited by Ortrud Lessmann & Torsten Masson

REMINDER – Call for Papers: Digital Working Life

Seminar at the IUC Dubrovnik (April 11-15th, 2016) & Special Issue of Management Revue

Working life is undergoing a radical change in which new digital technologies are changing the nature of labour and its organizational forms in a pervasive manner, regardless of whether it concerns qualified professionals or labourers. The framework, which previously regulated the content of work, as well as when, where and how it would be conducted is being reconsidered. A process that presents both challenges and possibilities.

One fundamental aspect of ICT is that it can make employees more accessible to others and allow work to become more available to the employee. Easy access to ICT functions (e.g., email, text and voice messages), for example, enable employees to continue working after leaving the office for the day. This ease of access may have both positive and negative effects. Although much of the research focus to date has concentrated on how ICT may act as demands, stressors or certain characteristics of ICT can enhance work-life balance, employee satisfaction, well-being and productivity.

Another aspect of new digital technologies concerns the manner in which the work process is monitored and controlled. Surveillance in the workplace is not a novelty. Nor is it unreasonable to expect that employers have both rights and reasons to do so. To a certain extent, of course. However, increasing availability of relatively inexpensive and easy to use technology, for example software monitoring programs, enables employers to expand the range and scope of their control over their employees’ activities. The increase in potential methods to track and monitor employee behaviour poses questions that concern where the borders for personal integrity are drawn. Who has the right to personal details, and at what point? In what way does this monitoring affect the social relations between employer and employee in terms of control, autonomy and trust?

Digital technology, in computers, phones or in the “Internet of things” also provides tools that enable the standardization of work on a completely different level than previously. For some workers, we see a degradation and depletion of work, and also that the control of work is increasing; a development that is usually described using the concept of “Digital Taylorism.” How does this development affect the working man or the working class?

In the special issue and the corresponding seminar (IUC Dubrovnik, http://www.iuc.hr, 11.-15.April 2016), we would like to discuss our topic in an appropriately broad and interdisciplinary manner. We are particularly interested in questions such as:

  • Virtual work and stress
  • Digital technologies and work-family boundaries
  • Virtual teams and E-leadership
  • Digital Taylorism
  • Virtual work and trust
  • Digital surveillance

This is not an exhaustive list.

Potential contributors to the seminar at the IUC Dubrovnik are encouraged to submit an abstract of 1-2 pages before January 31st, 2016 electronically via Management Revue’s online submission system at http://www.management-revue.org/submission/ using ‘IUC Dubrovnik’ as article section.

All contributors to the seminar are invited to submit their paper for the special issue of Management Revue. Full papers must be submitted by July 31st, 2016. All contributions will be subject to a double-blind review. Papers invited to a ‘revise and resubmit’ are due October 31st, 2016. Please submit your papers electronically via the online submission system at http://www.management-revue.org/submission/ using ‘SI Digital Working Life’ as article section.

Hoping to hear from you!

Mikael Ottosson
Calle Rosengren
Doris Holtmann
Wenzel Matiaske

Management Revue – Socio-Economic Studies – Vol. 26, Issue 3

3rd Issue 2015
Management Revue – Socio-Economic Studies, Volume 26

Open Issue

Sharon P. McKechnie & Joy E. Beatty
Contemporary calendar management: Exploring the intersections of groupware and personal calendars
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Alexander Mitterle, Roland Bloch & Carsten Würmann
Time to teach: Revisiting teaching time in German higher education
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Thordis Reimer
Working time arrangements and family time of fathers: How work organization(s) shape fathers’ opportunities to engage in childcare
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Irma Rybnikova & Josephine Krüger
Between work and non-work: Institutional settings of boundary management in case of German self-employed lawyers
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Call for Papers

Digital Working Live (Seminar & Special Issue)
edited by Mikael Ottosson, Calle Rosengren (Lund University, Sweden), Doris Holtmann & Wenzel Matiaske (Helmut Schmidt University Hamburg, Germany)

Forthcoming Issues

Financial Participation
edited by Wenzel Matiaske, Andrew Pendleton & Eric Poutsma

Ausschreibung wissenschaftlicheMitarbeiterin/ wissenschaftlichen Mitarbeiter, Universität Duisburg-Essen

Die Universität Duisburg-Essen sucht am Campus Duisburg in der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre, Mercator School of Management, Lehrstuhl für Unternehmens- und Technologieplanung, Schwerpunkt Telekommunikationswirtschaft eine/n

wissenschaftlicheMitarbeiterin/ wissenschaftlichen Mitarbeiter an Universitäten (Entgeltgruppe 13 TV-L) 

Ihre Aufgabenschwerpunkte:

  • Aktive Mitarbeit an Forschungsprojekten auf den Gebieten strategisches Management/
  • Marketing und Technologiemanagement in Netzindustrien
  • Durchführung von vorlesungsbegleitenden Übungen
  • Betreuung und Vorkorrektur von Seminar- und Bachelor-/Masterarbeiten
  • Vorbereitung und Vorkorrektur von Klausuren
  • Aufsicht in Prüfungen

Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation
(Promotion) geboten.

Ihr Profil:
Gesucht werden Absolventen mit einem Universitätsabschluss (mind. 8 Semester, Diplom-/Masterabschluss oder vergleichbar) vorzugsweise aus dem Bereich des Wirtschaftsingenieurwesens oder der Betriebswirtschaftslehre (möglichst Prädikatsexamen). Gute Kenntnisse in der Planung, Umsetzung und Auswertung empirischer Erhebungen sowie einschlägige Praktika und/oder Erfahrungen im Bereich der Telekommunikations- oder Medienindustrien sind von Vorteil. Zudem sind sehr gute Englischkenntnisse unabdingbar.

Besetzungszeitpunkt: 01.02.2016
Vertragsdauer: zunächst 4 Jahre
Arbeitszeit: 75 Prozent einer Vollzeitstelle
Bewerbungsfrist: 15.11.2015

Die Universität Duisburg- Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern (s. http://www.uni-due.de/diversity)

Sie strebt die Erhöhung des Anteils der Frauen am wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 581-15 an Herrn Prof. Dr. Torsten J. Gerpott, Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Betriebswirtschaftslehre, Mercator School of Management, Lehrstuhl für Unternehmens- und Technologieplanung, Schwerpunkt Telekommunikationswirtschaft, 47048 Duisburg, Telefon 0203/379-3109, E-Mail monika.bunn@uni-due.de.

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter:

REMINDER: Doktorandenweiterbildung: Einführung in die Meta-Analyse

Institution: Helmut-Schmidt-University Hamburg

Lecturer: Prof. Dr. Martin Eisend, Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)

19.11.2015, 13:00-18:00 Uhr
20.11.2015, 09:00-16:00 Uhr

Place: Helmut-Schmidt-Universität, Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg

Language of instruction: German

Registration: Der direkte Kursbeitritt erfolgt unter diesem Link. Wer nicht Angehöriger der Helmut-Schmidt-Universität ist, lege sich zuvor bitte unter diesem Link ein Konto auf dem Ilias-System der HSU an.

Meta-Analysen integrieren empirische Befunde mehrerer Untersuchungen zu einer bestimmten Fragestellung und analysieren die Variabilität dieser Befunde. Damit bieten sie Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen eine Möglichkeit, bisherige Forschungsergebnisse quantitativ zu integrieren und zu bewerten und sich somit einen Überblick über die empirische Forschung zu einer Fragestellung zu verschaffen. Sie helfen Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen auch bei der Erklärung und Interpretation von unterschiedlichen und zum Teil gegensätzlichen Befunden in der bisherigen Forschung. Durch ihre generalisierenden Befunde unterstützt die Meta-Analysen auch Praktiker bei der Entscheidungsfindung. Aufgrund der stark zunehmenden Anzahl von empirischen Untersuchungen in vielen Disziplinen der betriebswirtschaftlichen Forschung kommt die Meta-Analysen in diesen Bereichen zunehmend zum Einsatz.

Der Kurs wendet sich an Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen, die sich mit der Methode der Meta-Analysen vertraut machen möchten und lernen möchten, wie man diese erfolgreich einsetzt und verwendet. Nach Besuch des Kurses sind die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in der Lage….

  • selbstständig Meta-Analysen zu einer von Ihnen gewählten Fragestellung durchzuführen, beginnend von der Literaturrecherche über die Kodierung von Studien bis hin zur softwaregestützten Auswertung der Daten;
  • unterschiedliche Meta-Analysen in der Fachliteratur im Hinblick auf die ver-wendeten Methoden zu unterscheiden, einzuordnen und zu beurteilen;
  • der inhaltlichen und methodischen Diskussion zur Meta-Analysen zu folgen.

Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse in Statistik und multivariater Datenanalyse voraus. Insbesondere sollten die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit Test-verfahren und regressionsanalytischen Techniken vertraut sein; erwünscht ist auch ein Grundverständnis von Strukturgleichungsmodellen.

Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse in Statistik und multivariater Datenanalyse voraus. Insbesondere sollten die Teilnehmer und Teilnehmerinnen mit Test-Verfahren und regressionsanalytischen Techniken vertraut sein; erwünscht ist auch ein Grundverständnis von Strukturgleichungsmodellen.

Informationen zum Raum und zu den Inhalten des Workshops (Handouts, Präsentationen, Beispieldaten) gehen Ihnen an den Tagen unmittelbar vor der Veranstaltung mit Hilfe des Ilias-Mailsystems zu.

Neue Publikation: Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden – Band 10: Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R

sozialwissenschaftliche-forschungsmethoden-10Markus Burkhardt, Peter Sedlmeier

Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R

Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es ermöglichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. Das Ziel der EDA ist es Muster, Auffälligkeiten oder Zusammenhänge in Daten zu entdecken. Im Hauptteil des Buches werden die Grundtechniken zur Exploration von Verteilungen, Zusammenhängen und multivariaten Beziehungen vorgestellt. Die Grenzen zwischen der explorativen und der deskriptiven Datenanalyse sind fließend und für eine vernünftige Datenanalyse (und auch zur Kommunikation von Ergebnissen) sind beide unabdingbar. Deswegen behandelt das Buch beide Arten von Verfahren. Zudem enthält es ein Kapitel über Effektgrößen und eines zu Grafiken in der Inferenzstatistik. Alle Verfahren werden mit Hilfe von Beispielen illustriert und können unter Verwendung der frei erhältlichen Programmiersprache R von jedermann leicht nachvollzogen werden. Ergänzend werden alle R-Skripte auch online angeboten (http://www.r-stutorials.de/eda). Da keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich dieses Buch auch zum Einstieg in R.



Schlüsselwörter: Explorative Datenanalyse, deskriptive Datenanalyse, semigrafische und grafische Verfahren, Effektgrößen, R

Markus Burkhardt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethoden und Evaluation am Institut für Psychologie der TU-Chemnitz.

Peter Sedlmeier ist Professor für Forschungsmethoden und Evaluation am Institut für Psychologie der TU Chemnitz.